Fast jeder Marktkommentar berichtet eine Zahl \u2014 \u00fcblicherweise, was der gr\u00f6\u00dfte Verm\u00f6genswert getan hat \u2014 und behandelt sie, als beschreibe sie den Markt. Sie beschreibt einen Verm\u00f6genswert. Ob sich der Markt mit ihm bewegt hat, ist eine eigene Frage, und die beiden Antworten stimmen h\u00e4ufig nicht \u00fcberein.<\/p>\n
Breadth z\u00e4hlt Beteiligung: Von den betrachteten Verm\u00f6genswerten, wie viele sind \u00fcber den Zeitraum gestiegen und wie viele gefallen. Sie ist bewusst gleichg\u00fcltig gegen\u00fcber der Gr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n
Diese Gleichg\u00fcltigkeit ist der Sinn der Sache. Eine kapitalisierungsgewichtete Betrachtung sagt Ihnen, was mit dem Geld passiert ist. Breadth sagt Ihnen, was mit den Verm\u00f6genswerten passiert ist. An einem Tag, an dem ein sehr gro\u00dfer Verm\u00f6genswert steigt und die meisten anderen fallen, zeigen diese beiden Messgr\u00f6\u00dfen in entgegengesetzte Richtungen, und nur eine davon stimmt mit der Schlagzeile \u00fcberein.<\/p>\n
Die Berechnung ist bewusst einfach gehalten, weil Komplexit\u00e4t hier nichts einbringt. Nehmen Sie eine definierte Menge \u2014 die f\u00fcnfzig gr\u00f6\u00dften nach Marktkapitalisierung sind eine verbreitete Wahl \u2014 und z\u00e4hlen Sie, wie viele davon im Zeitraum h\u00f6her geschlossen haben.<\/p>\n
Geben Sie sie als Bruch an statt als Prozentsatz eines Prozentsatzes: sechsundzwanzig von f\u00fcnfzig ist klarer als zweiundf\u00fcnfzig Prozent, weil es die Stichprobengr\u00f6\u00dfe offenlegt. Eine Breadth-Zahl ohne ihren Nenner ist nicht \u00fcberpr\u00fcfbar, weshalb unsere Marktseite<\/a> beides zeigt.<\/p>\n Zwei Entscheidungen pr\u00e4gen das Ergebnis und sollten genannt werden: welche Menge von Verm\u00f6genswerten und welcher Zeitraum. Breadth \u00fcber die f\u00fcnfzig gr\u00f6\u00dften und Breadth \u00fcber die f\u00fcnfhundert gr\u00f6\u00dften beantworten unterschiedliche Fragen, und keine ist richtiger als die andere.<\/p>\n Breadth z\u00e4hlt Richtung und ignoriert Gr\u00f6\u00dfe. F\u00fcr sich allein kann sie in die entgegengesetzte Richtung irref\u00fchren: neunundvierzig Verm\u00f6genswerte, die um einen Bruchteil eines Prozents steigen, und einer, der um drei\u00dfig Prozent f\u00e4llt, ergeben eine ausgezeichnete Breadth und einen schlechten Tag f\u00fcr jeden, der den einen h\u00e4lt.<\/p>\n Breadth mit einer Gr\u00f6\u00dfenordnungs-Messgr\u00f6\u00dfe zu verbinden \u2014 dem Median der Bewegung statt dem Mittelwert, da der Mittelwert von Ausrei\u00dfern dominiert wird \u2014 ergibt ein deutlich vollst\u00e4ndigeres Bild. Der Median sagt, was ein typischer Verm\u00f6genswert getan hat; Breadth sagt, wie viele es getan haben. Zusammen unterscheiden sie eine breite kleine Bewegung von einer schmalen gro\u00dfen, was die Schlagzeile nicht kann.<\/p>\n Der Widerspruch ist das n\u00fctzliche Signal, und er tritt in zwei Formen auf.<\/p>\n Ein Befund gro\u00dfer Verm\u00f6genswert im Plus, schwache Breadth<\/strong> beschreibt Konzentration: Geld, das in einen oder zwei Namen flie\u00dft, w\u00e4hrend der Gro\u00dfteil des Marktes nicht mitzieht. Ein Befund gro\u00dfer Verm\u00f6genswert flach oder im Minus, starke Breadth<\/strong> beschreibt das Umgekehrte.<\/p>\n Keines von beiden ist eine Prognose, und wir pr\u00e4sentieren sie auch nicht als solche. Was sie sind, ist eine Korrektur einer Schlagzeile, die einen Markt aus Hunderten von Verm\u00f6genswerten zu einer einzigen Zahl komprimiert hat, und die Korrektur ist oft der Unterschied zwischen zwei entgegengesetzten Situationen, die identische Berichterstattung erzeugen.<\/p>\n Explizit zu den Grenzen, da dies eine Messung und keine Prognose ist:<\/p>\n Die Disziplin, die das lohnenswert macht, besteht darin, die Methode zusammen mit der Zahl anzugeben: welche Verm\u00f6genswerte, welcher Zeitraum, welcher Anbieter, und wann die Daten gelesen wurden. Eine Breadth-Zahl ohne diese Angaben ist eine Behauptung.<\/p>\n Unser Ansatz dazu ist auf der Methodikseite<\/a> dargelegt, und die durchgerechnete Version der Berechnung findet sich in wie man einen Krypto-Markttag liest<\/a>. Das allgemeine Prinzip ist unspektakul\u00e4rer als die meiste Kommentierung und deutlich schwerer falsch zu machen: mehrere Dinge berechnen, sagen wie, und sie \u00f6ffentlich widersprechen lassen.<\/p>\n Ein einzelner Zeitraum kann auf eine Weise irref\u00fchren, die weder Breadth noch Gr\u00f6\u00dfenordnung erfasst. Ein starker Tag innerhalb eines schwachen Monats ist eine andere Situation als ein starker Tag innerhalb eines starken Monats, und beide erzeugen dieselben Tageszahlen.<\/p>\n Breadth \u00fcber mehrere Zeitr\u00e4ume zu berechnen \u2014 einen Tag, eine Woche, einen Monat \u2014 und zu vermerken, ob sie \u00fcbereinstimmen, ist eine g\u00fcnstige Erg\u00e4nzung. Wo alle drei in dieselbe Richtung zeigen, ist der Befund konsistent. Wo der kurze Zeitraum von den l\u00e4ngeren abweicht, ist die ehrliche Beschreibung, dass sie widersprechen, was aufschlussreicher ist, als sich auszusuchen, welcher eine Erz\u00e4hlung st\u00fctzt.<\/p>\n Das ist bewusst kein Signal. Es ist eine Art, einen Markt zu beschreiben, ohne zu unterstellen, dass ein einzelner Zeitrahmen der wahre ist.<\/p>\n Es lohnt sich, das explizit zu machen, weil die Wahl echte Arbeit leistet. Krypto-Renditen sind stark verzerrt: eine kleine Zahl von Verm\u00f6genswerten verzeichnet sehr gro\u00dfe Bewegungen in beide Richtungen.<\/p>\n Der Mittelwert wird von diesen Ausrei\u00dfern herumgezerrt, sodass eine durchschnittliche Bewegung an einem Tag stark positiv sein kann, an dem die meisten Verm\u00f6genswerte gefallen sind. Der Median ist die mittlere Beobachtung und unbeeinflusst davon, wie extrem die Extreme sind. Um zu beschreiben, was ein typischer Verm\u00f6genswert getan hat, ist der Median die ehrliche Statistik, und der Mittelwert ist der, der die besseren Schlagzeilen erzeugt.<\/p>\n Wo wir einen Durchschnitt ver\u00f6ffentlichen, sagen wir, um welchen es sich handelt, genau aus diesem Grund.<\/p>\n Ein weiterer Vorbehalt, der einen eigenen Raum verdient, weil er der einfachste Weg ist, eine irref\u00fchrende Breadth-Zahl zu erzeugen, ohne etwas Falsches zu behaupten.<\/p>\n Breadth \u00fcber die f\u00fcnfzig gr\u00f6\u00dften nach Marktkapitalisierung wird von etablierten Verm\u00f6genswerten dominiert. Breadth \u00fcber eine breitere Menge umfasst viele kleine, d\u00fcnn gehandelte Verm\u00f6genswerte, deren Preise sich bei sehr wenig Volumen bewegen. Eine Publikation kann fast jeden Breadth-Befund erzeugen, den sie m\u00f6chte, indem sie die Stichprobe w\u00e4hlt, und keine der resultierenden Zahlen ist eine L\u00fcge.<\/p>\n Die einzige Verteidigung, die einem Leser zur Verf\u00fcgung steht, ist eine angegebene Methode. Wo eine Breadth-Zahl ohne die Menge, den Zeitraum und die Quelle auftaucht, ist sie nicht \u00fcberpr\u00fcfbar, und eine nicht \u00fcberpr\u00fcfbare Statistik ist eine Meinung mit einer Zahl daran.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die prozentuale Bewegung eines Verm\u00f6genswerts wird gemeldet, als beschreibe sie den Markt. Breadth misst, wie viele Verm\u00f6genswerte sich bewegt haben \u2014 eine andere Frage mit einer anderen Antwort.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":702,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[],"class_list":["post-585","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-markttrends"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=585"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/585\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/702"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mycoinpartner.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Gr\u00f6\u00dfenordnung ist die zweite Dimension<\/h2>\n
Wenn Breadth und die Schlagzeile widersprechen<\/h2>\n
Was die Zahlen Ihnen nicht sagen k\u00f6nnen<\/h2>\n
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Ehrlich lesen<\/h2>\n
\u00dcbereinstimmung \u00fcber Zeitr\u00e4ume ist eine dritte Pr\u00fcfung<\/h2>\n
Warum der Median statt des Mittelwerts<\/h2>\n
Die Menge bestimmt die Antwort<\/h2>\n